Мировой бум генеративного искусственного интеллекта (ИИ) вызовет рост многих отраслей экономики, но также приведет к «глубоким потрясениям» для работников умственного труда. Такой вывод содержится в новом отчете консалтинговой компании McKinsey. О его основных положениях написала Meduza, ссылаясь на Bloomberg.
Согласно исследованию, внедрение ИИ на уровне программного обеспечения потенциально принесет экономическую выгоду в размере от 2,6 до 4,4 трлн долларов в год (что составляет 4,4% всей мировой экономики). В первую очередь, от этого выиграют отрасли высоких технологий, розничной торговли, банковского дела, туризма и логистики, передовых производств и здравоохранения.
Аналитики рассмотрели 63 варианта использования генеративного ИИ примерно в 850 профессиях. Как показало исследование, в зависимости от внедрения технологии по сферам рост производительности может варьироваться от 0,1% до 0,6% в течение следующих 20 лет.
Подобная трансформация усилит нагрузку на рабочую силу, особенно на высокооплачиваемых работников умственного труда, чья деятельность «ранее считалась относительно неуязвимой для автоматизации», говорится в докладе.
Еще несколько лет назад McKinsey подсчитывала, что около половины рабочего времени во всем мире тратится на задачи, которые можно автоматизировать. Сейчас этот показатель поднимается до 60-70%. Таким образом, сотрудники могут обнаружить, что их рабочее время перераспределено, а рабочие места ликвидированы.
«Работникам потребуется поддержка в обучении новым навыкам. Некоторые поменяют профессию», — говорится в отчете.
Примерно 75% потенциальной ценности от внедрения ИИ приходится на четыре бизнес-сферы: обслуживание клиентов, маркетинг и продажи, программное обеспечение, а также исследования и разработки, оценили в McKinsey.
Согласно отчету, только банки за счет повышения производительности с помощью ИИ могут получить дополнительно 200-340 миллиардов долларов, что соответствует росту операционной прибыли всей отрасли в диапазоне между 9% и 15%.
В области исследований и разработок эта технология может повысить производительность на 10–15%. Например, в химической промышленности внедрение ИИ позволит ускорить процесс разработки новых лекарств и материалов. Для фармацевтических компаний это увеличит прибыль на 25%.
В своих более ранних исследованиях McKinsey утверждала, что 2027-й станет первым годом, когда ИИ сможет соответствовать типичной производительности человека в задачах, связанных с «пониманием естественного языка». Теперь компания считает, что это произойдет уже в 2023 году.